Démarrage
1. Télécharger et installer
Rendez-vous sur la page d’accueil pour l’installateur de votre plateforme :
- macOS : téléchargez le
.dmg, glissez vers Applications - Windows : exécutez l’installateur
.exe, suivez l’assistant
Prérequis : macOS 11+ / Windows 10+, 8 Go de RAM recommandés.
2. Premier lancement et modèle
Au premier lancement, sans modèle détecté, un guide de téléchargement s’affiche :
- Choisissez un moteur ASR :
- Whisper : fort en multilingue ;
baseconseillé aux débutants - Qwen3-ASR : mieux pour le chinois, les dialectes et le mélange ;
0.6Bconseillé
- Whisper : fort en multilingue ;
- Choisissez un modèle par défaut
- Cliquez télécharger — le modèle est enregistré localement
- La médiathèque s’ouvre une fois le téléchargement terminé
Import de modèles personnalisés via Deep Link :
subwright://download/?url=<model_url>3. Première transcription
Méthode 1 : fichier local
- Glissez un fichier audio/vidéo dans la médiathèque, ou « Tous les médias → Ouvrir… »
- Dans la page de lecture, ouvrez l’étape Script de l’inspecteur
- Dans l’étape Script, cliquez « Transcrire »
- Attendez — le script s’affiche à droite, synchronisé avec la lecture
Méthode 2 : enregistrement
- Ouvrez « Enregistrement » (/record) dans la barre latérale
- Choisissez l’entrée (micro / son système)
- « Démarrer l’enregistrement », arrêtez ensuite
- L’enregistrement est sauvegardé, transcrit et ouvert dans la page de lecture
Méthode 3 : lien
- Collez un lien YouTube, Bilibili ou autre dans le champ de lien de la médiathèque
- Installez yt-dlp au premier usage (guidé)
- Le téléchargement, la transcription et la page de lecture suivent automatiquement
4. Exporter
Après transcription, cliquez sur « Exporter » dans l’étape Script :
- TXT : texte brut, lecture
- SRT/VTT : sous-titres pour la vidéo
- JSON : données complètes avec horodatage
- DOCX/Markdown : documents riches
5. Aller plus loin
- Réglages de transcription — modèle, langue, température
- Résumé IA — synthèse via LLM
- Traitement par lots — plusieurs fichiers
- Diarisation — identifier les locuteurs
Besoin d’aide ? FAQ ou contact@once.work
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